1.系统误差与偶然误差哪个能避免？区别是什么

2.统计学误差

3.系统误差是什么东西？怎么避免？

系统误差与偶然误差哪个能避免？区别是什么

电脑系统统计有误差-系统误差会重复出现吗

系统误差与偶然误差哪个能避免？区别是什么

既然是误差就不可避免，只能是多次做试验，减小误差。

系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生的;

偶然误差的特点是它的随机性。如果我们对一些物理量只进行一次测量，其值可能比真值大也可能比真值小，这完全是偶然的，产生偶然误差的原因无法控制，所以偶然误差总是存在，通过多次测量取平均值可以减小偶然误差，但无法消除

物理实验中偶然误差能否消除

你所说的偶然误差应该是随机误差，随机误差是一直存在的，他具有随机性，即他有正向误差又有负向误差，一般随机误差无法补偿，也不需要补偿，所以我们一般不去管随机误差。而系统误差常常是由于系统的不精确产生的，在一段时间内他是相对固定的，所以经过多次测试可以将系统误差分离出来，在结果中加以补偿，所以系激误差是可以补偿的。总结起来，偶然误差的特点就是：随机性、不可预见性、不可补偿性、始终存在于各个系统中即不可避免性。

为什么在观测结果中一定存在偶然误差？偶然误差有何特性？能否将其消除

通过多余观测、平差计算等方法可以减小偶然误差的影响，但不会完全消除。

系统误差和随机误差都可以消除吗

随机误差 由某些不易控制的因素造成的。在相同条件下作多次测量，其误差数值和符号是不确定的，即时大时小，时正时负，无固定大小和偏向。随机误差服从统计规律，其误差与测量次数有关。随着测量次数的增加，平均值的随机误差可以减小，但不会消除。

为什么在观测过程中一定存在偶然误差？能否将其消除？为什么

观测是人为的，会出现不可预测的偶然误差，所以要多次观测，减少误差

请问减少分析测定中偶然误差的方法是？

偶然误差是由偶然原因引起的其大小和正负不固定，绝对值大的误差出现概率小，绝对值小的误差出现概率大；正、负误差出现概率大致相同。根据上述偶然误差出现的规律性，通过增加平行测定次数，以平均值作为最后的结果，便可以减小测定的偶然误差。

所用的方法哪些是能消除系统误差？哪些是减少偶然误差

系统误差来自两个方面：

1、构成系统的装置（部件）自身因制造所产生的误差，是装置（部件）固有误差。由于装置制造厂家众多、加工工艺装置自身精度、人员操作技能水平都是装置固有误差产生的根源，消除起来困难很大。

2、一个系统往往有若干个子系统（装置）组成，这些子系统（装置）组成系统时因自身误差累计成系统误差。减少此类误差只有子系统误差恒小于系统误差才能减少累计误差。

因此，减少系统误差不能简单依靠几种方法就能解决，很多情况下是靠经验的积累取得一个能够得到各方认可的误差范围。至于说减少系统的偶然误差，那只有在一点点的工作做起力求误差控制在一个可以认可的范围内。偶然性的随机概率很大，在大方面说不好说，靠经验是比较传统一些。

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统计学误差

统计学误差是指在统计过程中，统计资料与实际情况的差异。

一、定义与来源

统计学误差是指在统计过程中，统计资料与实际情况的差异。这种差异可能来自于多个方面，包括但不限于样本选择、测量方法、数据收集和处理等。统计学误差通常分为两类：系统性误差和随机性误差。

二、抽样误差

抽样误差是指由于从总体中随机抽取样本而产生的误差。这种误差是无法避免的，因为无论我们选择多少样本，都只能进行推断，而不能完全确定总体的真实情况。然而，我们可以通过增加样本量来减小这种误差。

三、系统误差

系统误差是指由于某种固定的原因导致的误差。这种误差通常是可以避免的，例如通过改进实验设计、使用更精确的测量工具等。此外，系统误差也可以通过在数据集过程中引入随机因素来减小。

四、随机误差

随机误差是指由于不可预测的随机因素导致的误差。这种误差是无法避免的，因为它们是由我们无法控制的因素引起的。然而，我们可以通过对数据进行重复测量或使用更精确的统计方法来减小这种误差。

五、粗大误差

粗大误差是指明显超出正常范围的误差。这种误差通常是由于数据集或处理过程中的错误导致的，例如记录错误或计算错误。在统计分析中，我们需要识别和删除这些异常值，以避免它们对结果产生负面影响。

六、模型误差

模型误差是指由于使用不准确的统计模型而导致的误差。这种误差通常是由于我们对数据的理解不足或使用了不合适的模型而导致的。为了减小这种误差，我们需要仔细选择适合数据的模型，并充分了解其设和限制条件。

系统误差是什么东西？怎么避免？

研究误差有两个来源：random errors与systematic errors。前者无规律，会影响测量的reliability（即不够精确），可以通过加大样本来减小random errors，如样本大到与总体一样，random error=0，即所有随机误差互相抵消。Systematic errors由测量工具的问题（如一台磅秤永远短斤缺两）、研究人员的问题（如某人读秤永远看歪了）等造成，永远往一个方向偏差（故名“systematic errors")，样本再大（甚至测总体）都无法解决。

简言之，随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题，故我将其归在"方法"类中。